Продвижение в ответах ИИ
Три шага, промт для проверки собственной видимости и чек-лист на первую неделю. Без разметки, тегов и прочего, что тут не работает.
К нам пришёл европейский клиент и написал: «Вас порекомендовал Perplexity». Он не гуглил, не сравнивал сайты, не листал рекламу. Он спросил у нейросети, кому отдать маркетинг, и она назвала нас.
Так теперь выглядит путь клиента. По данным SparkToro и Similarweb, 68% поисков заканчиваются без перехода на сайт: ответ человек получает прямо в выдаче. А когда поверх результатов появляется сводка от ИИ, кликать перестают почти вдвое реже: Pew Research зафиксировал переход по ссылке в 8% визитов против 15% там, где сводки не было.
Раньше боролись за топ-10 в поиске. Теперь борются за то, чтобы нейросеть вообще о вас вспомнила. Ниже три шага, с которых это начинается, и промт, которым мы проверяем видимость бренда.
Если у вас свой бизнес
Читайте по порядку и параллельно отмечайте чек-лист. Три шага закрывают первую неделю работы, дальше нужна система.
Если вы маркетолог или у вас агентство
Шаг 2 читайте внимательнее всех: там то, за что сейчас платят клиенты и чего почти никто не умеет. В конце расскажу, как из этого собирается отдельная услуга.
Шаг 01
Начинать нужно не с публикаций, а с замера. Пока вы не знаете, что модель отвечает на запрос вашего клиента, вы не знаете, что улучшать и с чем сравнивать через три месяца.
Смотрим три вещи.
Важная деталь: один и тот же бренд по-разному выглядит в русском и в английском запросе. Работаете на два рынка — замеряйте оба.
Запускать в модели с включённым веб-поиском: ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini. Прогоните в каждой по очереди, ответы будут разными, и это само по себе полезная картина.
Ты — аналитик видимости бренда в ИИ-поиске. Включи веб-поиск. ВВОДНЫЕ - Бренд: [НАЗВАНИЕ] - Что продаём: [УСЛУГА ИЛИ ТОВАР] - Гео: [СТРАНА / ГОРОД] - Конкуренты, которых знаю: [2-4 НАЗВАНИЯ] СДЕЛАЙ ПО ПОРЯДКУ 1. Сформулируй 5 запросов, которыми мой клиент искал бы такую услугу у нейросети. Хотя бы два — в формате "лучшие" или "посоветуй". 2. Ответь на каждый запрос так, как ответил бы обычному пользователю: списком компаний. 3. По каждому ответу скажи: упомянут ли [НАЗВАНИЕ], на каком месте, и что именно о нём сказано. 4. Дай ссылки на источники, из которых ты брал информацию о компаниях в ответах. 5. Скажи, чего тебе не хватило, чтобы рекомендовать [НАЗВАНИЕ] увереннее. 6. Дай 5 конкретных действий: какие страницы, статьи и упоминания нужны, чтобы бренд попадал в такие ответы. ПРАВИЛА - Не выдумывай. Если бренда в выдаче нет — так и напиши. - Ссылки обязательны. Нет источника — цифры не существует. - Не подстраивай ответ под меня: мне нужна реальная картина.
Сохраните ответ. Через три месяца прогоните тот же промт и сравните: это и есть ваша метрика.
Шаг 02
Модель не решает сама, кто хороший. Она собирает ответ из того, что нашла. Значит задача простая: оказаться в тех источниках, куда она заглядывает.
Ahrefs разобрал миллиард точек данных и показал, откуда берутся ссылки в ответах.
Что цитируют нейросети
| Подборки «лучшие X» и «топ компаний» | 43,8% типов страниц |
| Wikipedia, главные страницы, app stores и прочее, что вы не контролируете | около 67% ссылок |
| Страницы без органической видимости в Google | 28,3% самых цитируемых |
| Разметка Schema.org | от −4,6% до +2,4% |
Последняя строка — самая полезная. Отдельно Ahrefs добавил разметку на 1 885 страниц и прироста цитирований не получил. При этом разметку до сих пор продают как основу «продвижения в нейронках».
Из этого складывается список работ.
Логика та же, что в SEO десять лет назад: чем больше независимых упоминаний с нужными формулировками, тем выше шанс, что назовут именно вас. Разница в том, что здесь клиент приходит уже тёплым: ему не показали рекламу, ему порекомендовали.
Ресторан в Варшаве. Премиальная кухня, морепродукты, высокий чек, сильный шеф. Проблема была не в качестве: о ресторане недостаточно знали поисковые системы и нейросети. Google Maps заполнен частично, Tripadvisor использовался не полностью, на Yelp ресторана не было вовсе.
Что сделали: обновили сайт, каждый месяц публиковали по семь материалов на польском и английском, усилили карты и справочники, расширили внешние упоминания. Писали под реальные сценарии выбора: ужин с видом, деловая встреча, свежие морепродукты в Варшаве.
За сентябрь — 494 упоминания бренда в ответах нейросетей и 165 переходов на сайт прямо из ChatGPT. Первое место среди отслеживаемых seafood-ресторанов города.
Канала, через который пришли эти 165 человек, два года назад не существовало.
На рынке уже продают SEO под видом продвижения в нейросетях. В коммерческих предложениях встречаются теги header и nav, alt у картинок, картинки в webp — и всё это выдаётся за работу с ИИ-выдачей.
Проверить легко: спросите, по каким запросам и в каких моделях будет замер до и после. Если ответа нет, вам продают не то, за чем вы пришли.
Шаг 03
Нейросеть не пересказывает вашу страницу целиком. Она вытаскивает из неё конкретные утверждения. Если утверждений нет, брать нечего, и в ответ попадёт конкурент, у которого они есть.
«Наше агентство предоставляет широкий спектр маркетинговых услуг для развития вашего бизнеса»
«Запуск таргета для застройщика: от 80 000 ₽ в месяц. Входит настройка 3 кампаний, креативы, аналитика. Средний CPL — 350 ₽. Срок выхода на результат — 2–3 недели»
Чем конкретнее утверждение, тем выше шанс, что его процитируют. Абстракции не цитирует никто.
Работа с собственными страницами делается один раз и даёт модели опору: есть что процитировать. Но попадание в ответ решается снаружи — упоминаниями, подборками, обсуждениями и статьями на чужих площадках. Подрядчик, который предлагает только правки по сайту, закрывает примерно пятую часть задачи.
Продвижение в ИИ-ответах не похоже на классический лидген, и мерить его только заявками не получится. Переходы из нейроответов Яндекса и Google в аналитике выглядят как обычный переход из поиска.
Сроки честно: это работа на полгода и дольше. Зато и эффект длинный, в отличие от рекламы, которая заканчивается вместе с бюджетом.
Восемь шагов
Мы прогоняем этот промт за вас: пять запросов в четырёх моделях. Присылаем разбор — называют ли вас, кого называют вместо вас и из каких источников модель взяла конкурентов.
Бесплатно, 40 минут вашего времени.
Записаться на разбор видимостиТри шага выше — это вход. Дальше нужна система: карта запросов под вашу нишу, площадки под каждый рынок, замеры по моделям и постоянная работа с упоминаниями.
Мы ведём это направление для клиентов в Европе и СНГ. Начинаем всегда с замера: показываем, что нейросети отвечают про вас сегодня.
Записаться на разборКонкуренции почти нет: большинство агентств либо не умеет, либо выдаёт за GEO обычное SEO. Спрос растёт, работа идёт от полугода, то есть это длинные договоры. И результат измеряется, значит его легко защищать перед клиентом.
Мы собрали курс: карта запросов, подбор площадок под рынок, система замеров, работа с упоминаниями и то, как упаковать и продать это клиенту.
Записаться в предзаписьРазборы, цифры и промты — в нашем телеграме
Пишем то, что не влезает в статьи: свежие замеры по моделям, промты из работы и кейсы клиентов с цифрами.
Задать модели с включённым веб-поиском те запросы, которыми вас ищет клиент, в формате «посоветуй» или «лучшие», и посмотреть, есть ли вы в ответе и на каком месте. Промт для такой проверки есть выше в статье. Прогонять нужно в нескольких моделях: ответы у них разные.
Практически нет. Ahrefs замерил эффект на миллиарде точек данных: от минус четырёх до плюс двух процентов в разных системах, то есть статистический шум. Отдельный эксперимент с добавлением разметки на 1 885 страниц прироста цитирований тоже не дал. Сильнее влияют упоминания в подборках, статьи на авторитетных площадках и конкретность формулировок на ваших страницах.
От полугода. Первые изменения в видимости обычно видны через два-три месяца после начала работы с упоминаниями, но устойчивый результат складывается дольше.
В SEO вы боретесь за место в списке ссылок, здесь — за то, чтобы стать частью ответа. Поэтому работа часто идёт вообще не с вашим сайтом, а с внешними упоминаниями: подборками, статьями, форумами, видео.
Да, и часто лучше: конкуренция меньше. Различаются площадки и локальные модели. В Европе хорошо отрабатывают Medium, LinkedIn и Reddit, в СНГ — VC и Дзен, а в некоторых странах есть свои популярные нейросети, которые нужно замерять отдельно.
SparkToro и Similarweb, июнь 2026 — доля поисков без перехода на сайт.
Pew Research Center, июль 2025 — переходы по ссылкам при наличии ИИ-сводки.
Ahrefs — анализ миллиарда точек данных по цитированию в ИИ-поиске.
Ahrefs, май 2026 — эксперимент с разметкой Schema на 1 885 страницах.
ELPODIUM · международное маркетинговое агентство. Стратегии, расчёты и продвижение для проектов в России, СНГ и Европе.